Learning Path
AIに足りない基礎
生成AIで動くコードは書けても「なぜ動くのか」を説明できない—— そんな人のための処方箋。AI利用で抜けがちな普遍的基礎（読みやすいコード・ リファクタリング・テスト・設計）を、依存関係の根拠（出典）付きで辿れる キュレーションパスです。各書籍のつながりには「なぜこの順で読むのか」を示す 一次情報の出典が添えられており、AIには真似できない"根拠の透明性"を体験できます。
- 必須書籍
- 5 冊
- 推奨書籍
- 4 冊
- 対象ドメイン
- ソフトウェア設計 / バックエンド開発
- マイルストーン
- 5 段階
マイルストーン
全 5 段階基礎: 読みやすいコードを書く
AIに任せる前に、人が読んで理解できるコードの原則を身につける
規律: 達人の習慣
場当たりでない、長く効くエンジニアリングの姿勢を学ぶ
設計: 改善とリファクタリング
動くコードを壊さず改善し、変更に強い構造へ整える
テスト: 動作を保証する
AI生成コードを含め、振る舞いを検証可能にする土台を作る
発展: 設計を体系化する
個別の技から、アーキテクチャとドメインの体系的判断へ広げる