Learning Path
AIと組むエンジニア
コードはAIが書く時代。だからこそ、出力を評価し・統合し・責任を持つための 「判断の土台」が、人間の価値になります。AIは正解らしいコードを出せても、 なぜその設計が良いのか・どこで破綻するのかは説明してくれません。 このパスは、AIと協働するエンジニア（ペルソナB）の入口です。まず「AIと組む 時代に地図を持つ意義」を掴み、設計を見抜く目・出力を検証する力・コードを安全に 育てる作法・プロとしての責任を、依存関係の根拠付きで辿ります。学習の順路そのものは 姉妹パス「AIに足りない基礎」が担います。
- 必須書籍
- 5 冊
- 推奨書籍
- 3 冊
- 対象ドメイン
- ソフトウェア設計
- マイルストーン
- 5 段階
マイルストーン
全 5 段階なぜ: AIと組む時代に地図が要る理由
AIツールの効果と限界を見極め、人間が担うべき判断を理解する
判断: 良い設計を見抜く目
AIの出力が良い設計かを評価できる、複雑性と判断の基準を持つ
検証: AIの出力を保証する
生成されたコードの振る舞いをテストで裏取りし、信頼できる状態にする
改善: 動くコードを安全に育てる
AI生成・既存を問わず、壊さずに構造を改善する作法を身につける
責任: AI時代のプロとしての姿勢
AIに委ねても最終責任は人間にある——倫理と達人の規律を持つ