書籍
実践 AIエージェント開発
マルチエージェントシステムの設計と実装
Michael Albada
概要
シングルエージェントからマルチエージェントシステムへの設計・実装を、コアコンセプト・ オーケストレーション・評価・本番監視・セキュリティ・人間との協働まで一貫して解説する実践書。 AIエージェントアプリケーション構築のライフサイクルを体系的にカバーする。
対象読者
- LLMを用いたAIエージェントシステムを設計・実装するバックエンドエンジニア
- マルチエージェントアーキテクチャの本番運用を検討しているアーキテクト
タグ
奥付
- 出版社
- オライリー・ジャパン
- ISBN
- 978-4-8144-0159-8
- 出版日
- 2026年4月
- 参考定価
- ￥4,620税込Amazonの実売価格と異なる場合があります
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前提となる書籍
- 推奨前提
データ指向アプリケーションデザイン
信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理
Martin Kleppmann
理由: 大規模データシステムの整合性・信頼性・スケールの理論を押さえると、それが AI エージェントを実運用に載せる際の土台だと分かる。Practical AI Agent Development は、データ集約システムで学んだ堅牢性の原理を、エージェントの状態管理やツール連携の設計へ橋渡しする。
- 推奨前提
LangChainによるAIエージェント開発講座
神田良輝
理由: LangChain でエージェントの基礎的な設計・実装パターンを一通り経験すると、シングルエージェントの枠を超えたマルチエージェントシステムの設計課題が見えてくる。Practical AI Agent Development は、オーケストレーション・評価・本番監視・セキュリティといった、フレームワーク学習だけでは触れにくい実運用の視点を積み上げる。
- 推奨前提
作って学ぶAIエージェント
TypeScriptとLLMで切り拓くAI時代のエンジニアリング
laiso
理由: TypeScript でコーディングエージェントを一から組み立てる経験を積むと、推論ループやツール連携の内部構造が体に入る。Practical AI Agent Development は、そこで得た実装感覚を土台に、シングルエージェントからマルチエージェントへ、そして本番運用まで視野を広げる次の一冊になる。
- 参考
マイクロサービスアーキテクチャ
第2版
Sam Newman
理由: マイクロサービスで「自律した部品を協調させる」設計を学ぶと、その発想は複数の AI エージェントを協調させるマルチエージェント設計に通じる。Practical AI Agent Development は、サービス分割で培った疎結合・通信・責務分担の感覚を AI システムへ応用する入口になる。