概要

大規模言語モデル（LLM）を本番環境で安定稼働させるための運用ガイド。LLMの基礎知識とLLMOpsチームの 役割分担から説き起こし、RAGやエージェントを含むLLMベースのアプリケーション構成、学習データや パイプラインを扱うデータエンジニアリングの勘所までを順に扱う。後半では評価指標の設計とハルシネーション など重大な失敗の早期検知、ガバナンス・プライバシー・プロンプトインジェクションといったセキュリティ リスクへの対応を軸に、可観測性パイプラインの構築とコストを意識したインフラ拡張の考え方を示す。 プロトタイプの段階を超え、実運用でのトラブルに直面し始めたチームが直面しやすい論点を章立てで 整理した内容になっている。

対象読者

• 本番環境でLLMアプリケーションの運用・監視を任されているMLエンジニアやSRE
• RAGやLLMエージェントの評価指標・ガバナンス体制を整備したいチームリーダー

奥付

出版社

オライリー・ジャパン

ISBN

978-4-8144-0160-4

出版日

2026年5月

参考定価

￥5,280税込Amazonの実売価格と異なる場合があります