目的地
「LangChainによるAIエージェント開発講座」に至る道筋
この本にたどり着くために、先に読んでおきたい本を依存関係から逆算しました。基礎から順に並んでいます。
ここまでの道筋（1冊）
なぜ先に読むのか: LLM がどう入力を処理し応答を生成するかという原理と、プロンプト設計・コンテキスト構成の勘所を押さえると、LangChain のようなフレームワークが提供する抽象が何を肩代わりしているかが見える。本書が扱う Lost in the Middle や会話履歴の揮発性といった知見は、LangChain でエージェントを組む際にコンテキストをどう設計すべきかの判断軸になる。