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コンテキストエンジニアリング

LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く

蒲生弘郷

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概要

LLMがどのように入力情報を処理し応答を生成するかをTransformerの仕組みから 解き明かし、指示プロンプトの設計、API利用時のコンテキスト構成、RAGにおける データソースの整備、AIエージェントによるワークフロー自動化までを扱う。 Lost in the Middleや会話履歴の揮発性といったLLM特有の癖を踏まえ、プロンプトの 工夫だけに頼らずコンテキストを設計する視点を提示する。

対象読者

  • LLMアプリケーション開発に携わるエンジニア
  • RAG・AIエージェントの精度改善に取り組む開発者

タグ

#llm#rag#ai#ai-agent#prompt-engineering

奥付

出版社
技術評論社
ISBN
978-4-297-15419-6
出版日
2026年2月
参考定価
¥3,300税込Amazonの実売価格と異なる場合があります

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