Learning Path
Foundations AI Skips
A prescription for those who can ship AI-generated code but can't explain why it works. This curated path walks you through the universal fundamentals that AI assistance tends to skip — readable code, refactoring, testing, and design — with the dependencies between books backed by cited primary sources. Each connection shows "why read these in this order," giving you the transparent grounding that AI cannot fake.
- Required Books
- 5 books
- Recommended Books
- 4 books
- Target Domains
- Software Design / Backend Development
- Milestones
- 5 stages
Milestones
5 stages基礎: 読みやすいコードを書く
AIに任せる前に、人が読んで理解できるコードの原則を身につける
規律: 達人の習慣
場当たりでない、長く効くエンジニアリングの姿勢を学ぶ
設計: 改善とリファクタリング
動くコードを壊さず改善し、変更に強い構造へ整える
テスト: 動作を保証する
AI生成コードを含め、振る舞いを検証可能にする土台を作る
発展: 設計を体系化する
個別の技から、アーキテクチャとドメインの体系的判断へ広げる