Summary

LLMがどのように入力情報を処理し応答を生成するかをTransformerの仕組みから 解き明かし、指示プロンプトの設計、API利用時のコンテキスト構成、RAGにおける データソースの整備、AIエージェントによるワークフロー自動化までを扱う。 Lost in the Middleや会話履歴の揮発性といったLLM特有の癖を踏まえ、プロンプトの 工夫だけに頼らずコンテキストを設計する視点を提示する。

Target Readers

• LLMアプリケーション開発に携わるエンジニア
• RAG・AIエージェントの精度改善に取り組む開発者

Colophon

Publisher

技術評論社

ISBN

978-4-297-15419-6

Published

Feb 2026

List price

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